{"id":17587,"date":"2018-02-01T00:00:00","date_gmt":"2018-02-01T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/teachonlinecn.wpengine.com\/tools-trends\/articles\/les-learning-analytics-mode-ou-opportunite\/"},"modified":"2026-02-03T12:35:09","modified_gmt":"2026-02-03T17:35:09","slug":"how-communities-inquiry-drive-teaching-and-learning-digital-age","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/teachonline.ca\/fr\/tools-trends\/articles\/how-communities-inquiry-drive-teaching-and-learning-digital-age\/","title":{"rendered":"Les Learning Analytics : Mode Ou Opportunit\u00e9 ?"},"content":{"rendered":"

Anne Boyer, PhD<\/p>\n

Professeur en informatique, Universit\u00e9 de Lorraine Universit\u00e9s num\u00e9riques th\u00e9matiques (UNT) Directrice, KIWI (Knowledge, Information and Web Intelligence)<\/p>\n

Chercheure, LORIA (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications)<\/p>\n

Octobre 2017 contactnord.ca<\/p>\n

Learning Analytics \u2013 Passing Fad or Opportunity Anne Boyer<\/h2>\n

English Synopsis<\/h3>\n

Learning Analytics represent a natural progression in the use of information technology in post-secondary education. Teaching and learning technology is a key contributor in meeting demographic and financial pressures on institutions, in providing access and mobility for students and in improving the efficiency of pedagogical and learning strategies for varied types of learners.<\/p>\n

In this broader context, Learning Analytics offer new ways of providing feedback to students and to teachers using big data collected through various teaching and engagement mechanisms, to render this information visual, understandable and actionable \u2013 to provide insights for the learner, the teacher and the institution.<\/p>\n

This article surveys up-to-date research, technologies and best practices. It argues that students are ready and waiting for the change and that teachers are open to innovations that improve learning efficiency. Post- secondary institutions are now called upon to mobilize resources to implement Learning Analytics.<\/p>\n

LES LEARNING ANALYTICS : MODE OU OPPORTUNIT\u00c9 ?<\/h2>\n

Le num\u00e9rique a apport\u00e9 \u00e0 chacun les moyens d\u2019\u00eatre plus mobile, de s\u2019affranchir des distances, de nouer de nouvelles sociabilit\u00e9s, d\u2019acc\u00e9der \u00e0 de vastes champs de connaissance… C\u2019est l\u00e0 un gain en capacit\u00e9s, partag\u00e9 par le plus grand nombre. Un nombre plus restreint d\u2019individus peut et sait mobiliser le num\u00e9rique pour cr\u00e9er, partager et diffuser\u00a0des savoirs.<\/p>\n

La technologie, et le num\u00e9rique en particulier, ont fait irruption dans l\u2019\u00e9ducation, comme dans tous les secteurs de la soci\u00e9t\u00e9. Dans<\/p>\n

l\u2019enseignement primaire, secondaire ou sup\u00e9rieur, les enseignants sont de plus en plus souvent incit\u00e9s \u00e0 utiliser des technologies num\u00e9riques dans leurs pratiques p\u00e9dagogiques. La plupart des institutions \u00e9ducatives disposent d\u00e9sormais d\u2019une plateforme p\u00e9dagogique (Environnement Virtuel d\u2019Apprentissage), sur laquelle sont accessibles divers services num\u00e9riques (communication, r\u00e9seau social, travail collaboratif par exemple), des contenus num\u00e9riques (manuels num\u00e9riques, mat\u00e9riaux mis \u00e0 disposition par les enseignants, supports de cours, ressources \u00e9ducatives libres, MOOCs, cours en lignes, …) et des outils (auto-\u00e9valuation, positionnement, annotations de vid\u00e9os, blogs, portfolios, wikis, moteurs de recherche, anti-plagiats …).<\/p>\n

Si la r\u00e9alit\u00e9 de l\u2019usage du num\u00e9rique en \u00e9ducation est d\u00e9sormais \u00e9vidente et peut \u00eatre ais\u00e9ment constat\u00e9e au travers d\u2019une litt\u00e9rature abondante<\/p>\n

de retours d\u2019exp\u00e9riences et des donn\u00e9es collect\u00e9es par des organismes internationaux comme l\u2019UNESCO ou l\u2019OCDE, une question essentielle doit \u00eatre pos\u00e9e \u00e0 propos de son efficacit\u00e9 sur l\u2019apprentissage : cette prolif\u00e9ration num\u00e9rique impacte-t-elle favorablement la mani\u00e8re dont les apprenants \u00e9tudient, que ce soit en distanciel ou en pr\u00e9sentiel ?<\/p>\n

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      EDUCATION ET NUM\u00c9RIQUE, UNE ALLIANCE FRUCTUEUSE.<\/h3>\n

      Ind\u00e9niablement, le num\u00e9rique a impact\u00e9 la mani\u00e8re dont l\u2019enseignement est dispens\u00e9, que ce soit en pr\u00e9sentiel ou \u00e0 distance. Les avantages constat\u00e9s sont nombreux et divers comme le montrent diff\u00e9rentes synth\u00e8ses[1]<\/a><\/sup>,[2]<\/a><\/sup> fond\u00e9es sur des \u00e9tudes de cas collect\u00e9es \u00e0 travers le monde.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, pour un acc\u00e8s facilit\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9ducation sup\u00e9rieure.<\/h4>\n

      Le num\u00e9rique a permis l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019\u00e9ducation \u00e0 un grand nombre d\u2019apprenants, dont les contraintes g\u00e9ographiques, organisationnelles, financi\u00e8res par exemple, ne permettaient pas l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019enseignement traditionnel. Et lorsque l\u2019on sait qu\u2019il faudrait construire ne serait-ce qu\u2019en France, 4 nouvelles universit\u00e9s de taille moyenne chaque ann\u00e9e pour accueillir l\u2019augmentation du nombre d\u2019\u00e9tudiants li\u00e9e \u00e0 la d\u00e9mographie, que l\u2019Europe a d\u00e9fini un objectif de 50% d\u2019une classe d\u2019\u00e2ge au niveau licence, que le monde dans son ensemble a un besoin croissant en formation sup\u00e9rieure pour accompagner son d\u00e9veloppement, que mobilit\u00e9 et internationalisation sont des enjeux majeurs, que la formation tout au long de la vie devient un enjeu majeur de soci\u00e9t\u00e9, il appara\u00eet clairement que le num\u00e9rique est une solution pertinente et efficace.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, pour l\u2019am\u00e9lioration des conditions d\u2019apprentissage.<\/h4>\n

      La captation et la diffusion (cibl\u00e9e ou non) de cours sont des technologies disponibles depuis de nombreuses ann\u00e9es, leur usage relevant le plus souvent de la d\u00e9cision de l\u2019enseignant, m\u00eame si certaines institutions encouragent l\u2019enregistrement dans des salles \u00e9quip\u00e9es.<\/p>\n

      Prenons l\u2019exemple de l\u2019Universit\u00e9 de Manchester[3]<\/a><\/sup> (UK) o\u00f9 en septembre 2015, 42 000 cours avaient \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9s (soit 80% des cours existants). 95% des \u00e9tudiants interrog\u00e9s voulaient voir le syst\u00e8me utilis\u00e9 encore plus largement[4]<\/a><\/sup>. Malgr\u00e9 la r\u00e9ticence initiale de certains enseignants qui craignaient la d\u00e9sertification des amphith\u00e9\u00e2tres, la r\u00e9alit\u00e9 a montr\u00e9 que ce n\u2019\u00e9tait pas le cas. Dans les faits, les \u00e9tudiants\u00a0utilisent les enregistrements comme un outil compl\u00e9mentaire de prise de notes, leur permettant de suivre le cours efficacement et d\u2019y participer activement. L\u2019\u00e9tudiant a ainsi la possibilit\u00e9 de devenir un acteur de ses cours, et non pas un simple assistant absorb\u00e9 dans une prise de notes parfois mal ma\u00eetris\u00e9e.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, un facteur d\u2019efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique.<\/h4>\n

      Un exemple de l\u2019apport positif de la technologie num\u00e9rique dans les enseignements pr\u00e9sentiels est fourni par l\u2019Universit\u00e9 de Strathclyde et celle de Bristol (UK) pour les mati\u00e8res incluant une partie pratique de manipulation en laboratoire. Les \u00e9tudiants doivent pr\u00e9parer leur\u00a0s\u00e9ance de travaux pratiques \u00e0 partir de contenus et d\u2019activit\u00e9s en ligne obligatoires, de mani\u00e8re \u00e0 ma\u00eetriser l\u2019environnement du laboratoire et \u00e0 \u00eatre r\u00e9ellement efficaces lors du temps d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la manipulation. De plus, ils sont encourag\u00e9s \u00e0 partager leurs r\u00e9sultats et observations en ligne, \u00e0 les commenter et les analyser, d\u00e9veloppant ainsi de nouvelles comp\u00e9tences utiles dans leurs \u00e9tudes et dans leur m\u00e9tier futur.<\/p>\n

      Ce retour d\u2019exp\u00e9rience est une illustration de ce que le num\u00e9rique permet en terme d\u2019efficacit\u00e9 p\u00e9dagogique : les \u00e9tudiants sont pr\u00e9par\u00e9s au travail qui va leur \u00eatre demand\u00e9. De m\u00eame, les classes invers\u00e9es sont facilit\u00e9es par la diffusion num\u00e9rique des contenus, permettant une\u00a0utilisation du temps pass\u00e9 en salle de classe plus rationnelle et plus active pour l\u2019apprenant.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, pour pr\u00e9parer \u00e0 la vie professionnelle.<\/h4>\n

      La technologie peut aussi \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9parer des \u00e9tudiants \u00e0 leur vie professionnelle, en en facilitant la mise en situation.<\/p>\n

      C\u2019est par exemple le cas de l\u2019H\u00f4pital virtuel[5]<\/a><\/sup>, \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Lorraine (France) qui permet notamment aux futurs chirurgiens de s\u2019entra\u00eener autant que n\u00e9cessaire aux gestes chirurgicaux, de mani\u00e8re \u00e0 les ma\u00eetriser avant leur premier passage en salle d\u2019op\u00e9ration (principe du \u00ab jamais la\u00a0premi\u00e8re fois sur un patient \u00bb).<\/p>\n

      Un autre exemple est donn\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 de Greenwich (UK) et sa clinique juridique virtuelle qui permet \u00e0 des groupes d\u2019\u00e9tudiants de collaborer pour \u00e9laborer des conseils juridiques en r\u00e9ponse \u00e0 des questions du public, avec le soutien de professionnels ou d\u2019enseignants.<\/p>\n

      L\u2019engagement num\u00e9rique, un facteur de r\u00e9ussite.<\/h4>\n

      La soci\u00e9t\u00e9 Civitas Learning[6]<\/a><\/sup> a publi\u00e9 en juin 2016 une enqu\u00eate aupr\u00e8s d\u2019environ 25 institutions utilisatrices d\u2019une plateforme d\u2019apprentissage. Une conclusion particuli\u00e8rement int\u00e9ressante est que l\u2019utilisation de la plateforme est un bon indicateur de succ\u00e8s de l\u2019apprenant, m\u00eame dans les institutions o\u00f9 les enseignements ont essentiellement pr\u00e9sentiels.<\/p>\n

      De m\u00eame, la California State University Chico[7]<\/a><\/sup> a indiqu\u00e9 que pour elle, les variables li\u00e9es \u00e0 l\u2019usage de la plateforme sont 4 fois plus fortement corr\u00e9l\u00e9es au succ\u00e8s que les donn\u00e9es d\u00e9mographiques. L\u2019usage du\u00a0num\u00e9rique, au moins d\u2019une plateforme num\u00e9rique d\u2019apprentissage, est un facteur de succ\u00e8s.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, facteur d\u2019am\u00e9lioration de l\u2019apprentissage.<\/h4>\n

      Une \u00e9tude r\u00e9cente[8]<\/a><\/sup> men\u00e9e au Royaume-Uni sur environ 7 000 \u00e9tudiants de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur, a conclu que pr\u00e8s de 3\/4 d\u2019entre eux consid\u00e8rent que la technologie am\u00e9liore leur apprentissage quand elle est utilis\u00e9e efficacement par les enseignants.<\/p>\n

      De m\u00eame, une \u00e9tude publi\u00e9e en 2017 sur la technologie dans l\u2019\u00e9ducation pr\u00e9-universitaire en Nouvelle-Z\u00e9lande[9]<\/a><\/sup> montre l\u2019apport positif du num\u00e9rique sur l\u2019apprentissage (cf. Figure 1), et en particulier sur la motivation et l\u2019engagement des apprenants. Pour presque 80% des directeurs d\u2019\u00e9cole sond\u00e9s, le num\u00e9rique a un impact positif, moins de 10% pensent que le digital a peu ou pas d\u2019effet.<\/p>\n

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      Figure 1 – Impact sur l\u2019engagement apprenant<\/figcaption><\/figure>\n

      Ainsi pr\u00e8s de 90% des directeurs d\u2019\u00e9cole consid\u00e8rent que le num\u00e9rique facilite l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des ressources d\u2019apprentissage de qualit\u00e9 et \u00e0 des informations en ligne pour les enseignants et les apprenants. Pour 82% d\u2019entre eux il rend l\u2019apprentissage plus efficace, plus motivant pour les \u00e9l\u00e8ves et permet une personnalisation r\u00e9elle de l\u2019\u00e9ducation.<\/p>\n

      Comme le mentionnent Susan O\u2019Hara et Robert Pritchard[10]<\/a><\/sup>, la litt\u00e9rature scientifique sugg\u00e8re que la technologie peut aussi avoir un impact positif sur l\u2019estime de soi et sur la confiance en soi des \u00e9tudiants, notamment pour les \u00e9tudiants \u00e0 risque[11]<\/a><\/sup>.<\/p>\n

      Le num\u00e9rique, source de difficult\u00e9.<\/h4>\n

      Toutefois, d\u2019autres \u00e9tudes montrent que le num\u00e9rique peut aussi \u00eatre source de difficult\u00e9, notamment (mais pas exclusivement) en\u00a0enseignement en ligne. Ainsi, les \u00e9tudiants les plus faibles et les moins bien pr\u00e9par\u00e9s peuvent avoir des difficult\u00e9s \u00e0 suivre des enseignements en ligne, plus que lors d\u2019enseignements pr\u00e9sentiels (m\u00eame si ceux-ci leur sont peu ou pas accessibles).<\/p>\n

      Par exemple, l\u2019universit\u00e9 DeVry[12]<\/a><\/sup> (USA) offre chaque cours \u00e0 la fois en ligne et en pr\u00e9sentiel. Les deux enseignements sont identiques (m\u00eame syllabus et m\u00eame manuel, m\u00eame nombre d\u2019apprenants et le plus souvent m\u00eame enseignant). La principale diff\u00e9rence r\u00e9side dans le mode de communication. En ligne, toutes les communications sont num\u00e9riques et le plus souvent le cours est donn\u00e9 sous forme de vid\u00e9os, g\u00e9n\u00e9ralement\u00a0la version en ligne n\u2019est qu\u2019une transposition digitale du cours pr\u00e9sentiel. Les effets n\u00e9gatifs des cours en ligne sont concentr\u00e9s sur les \u00e9tudiants avec les moins bonnes performances et les comp\u00e9tences les plus faibles. Des r\u00e9sultats similaires sont observ\u00e9s dans les MOOCs, o\u00f9 les apprenants qui r\u00e9ussissent \u00e9tant en g\u00e9n\u00e9ral ceux avec un haut niveau d\u2019\u00e9ducation[13]<\/a><\/sup>.<\/p>\n

      De nouveaux d\u00e9fis \u00e0 relever.<\/h4>\n

      Il faut imaginer de nouveaux moyens de r\u00e9pondre aux besoins des \u00e9tudiants, en terme notamment de personnalisation, d\u2019engagement et de motivation apprenante et aux besoins des enseignants de mieux\u00a0comprendre les attentes sp\u00e9cifiques de chaque apprenant. La technologie et la recherche informatique peuvent-elles aider \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 ces\u00a0enjeux essentiels ?<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

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          MAINTENIR LA RELATION P\u00c9DAGOGIQUE, UN ENJEU DU NUM\u00c9RIQUE EN \u00c9DUCATION.<\/h3>\n

          Si comme nous venons de le voir, les innovations et technologies num\u00e9riques, lorsqu\u2019elles sont bien utilis\u00e9es et pertinemment int\u00e9gr\u00e9es dans la p\u00e9dagogie, favorisent la diffusion et l\u2019appropriation des savoirs. Force est de constater qu\u2019elles affaiblissent la boucle de retour entre l\u2019enseignant et l\u2019apprenant, en introduisant un voile num\u00e9rique entre les deux acteurs de la relation p\u00e9dagogique[14]<\/a><\/sup>. De nombreux indices\u00a0sur l\u2019engagement et la motivation \u00e9tudiants sont ais\u00e9ment accessibles \u00e0 l\u2019enseignant dans les situations d\u2019apprentissage en pr\u00e9sentiel (bruit de fond, dissipation, assoupissement, …), mais deviennent difficiles \u00e0\u00a0percevoir au travers des outils num\u00e9riques[15]<\/a><\/sup>. Une question se pose alors : comment recr\u00e9er la m\u00eame qualit\u00e9 de relation en situation d\u2019apprentissage assist\u00e9 par le num\u00e9rique ? Voire, est-il possible de la renforcer en fournissant \u00e0 l\u2019enseignant des indicateurs ou des pr\u00e9dicateurs \u00e0 m\u00eame de lui faciliter la t\u00e2che ? Ou \u00e0 l\u2019apprenant des moyens lui permettant de mieux contr\u00f4ler son parcours d\u2019apprentissage ?<\/p>\n

          Les traces num\u00e9riques, un potentiel \u00e0 exploiter.<\/h4>\n

          Par l\u2019utilisation de terminaux mobiles, de connexions WIFI, de plateformes de gestion de contenus \u00e9ducatifs (LMS), de services num\u00e9riques de communication, d\u2019outils de travail collaboratif et de media sociaux,<\/p>\n

          une grande partie du processus d\u2019apprentissage produit des traces num\u00e9riques qui peuvent \u00eatre collect\u00e9es. Ainsi lorsqu\u2019un \u00e9tudiant se connecte \u00e0 sa plateforme d\u2019apprentissage, il g\u00e9n\u00e8re automatiquement et de fa\u00e7on transparente des donn\u00e9es dont on peut extraire ses motifs de navigation, ses pauses, ses pr\u00e9f\u00e9rences de lecture \u2013 vid\u00e9os, textes,\u00a0\u2026-, et beaucoup d\u2019autres choses. En effet, la g\u00e9n\u00e9ralisation de l\u2019usage du num\u00e9rique dans l\u2019enseignement conjointement \u00e0 l\u2019apparition de technologies permettant la capture, le stockage, la recherche, le partage, l\u2019analyse et la visualisation de donn\u00e9es massives (Big Data<\/em>) a permis\u00a0la constitution de corpus massifs de donn\u00e9es sur les profils et les comportements des apprenants. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, les universit\u00e9s, \u00e9coles, coll\u00e8ges et lyc\u00e9es collectent des informations nombreuses et vari\u00e9es sur leurs \u00e9l\u00e8ves, par exemple lors des inscriptions, des examens, dans les environnements num\u00e9riques d\u2019apprentissage ou les syst\u00e8mes de pr\u00eat des biblioth\u00e8ques. Les Syst\u00e8mes d\u2019Information p\u00e9dagogiques sont une autre source d\u2019informations pr\u00e9cieuses, cette fois structur\u00e9e et organis\u00e9e. Les travaux de recherche permettant l\u2019exploitation conjointe ou non de ces sources d\u2019informations sur l\u2019apprentissage se sont multipli\u00e9s, dans le but d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des dispositifs, de permettre aux enseignants de mieux \u00e9valuer les processus d\u2019apprentissage et aux\u00a0apprenants d\u2019\u00eatre plus efficaces dans leur d\u00e9marche d\u2019apprentissage. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es ont ainsi vu l\u2019\u00e9mergence d\u2019une discipline nouvelle : les Learning Analytics<\/em>[16]<\/a><\/sup>.<\/p>\n

          Vous avez dit Learning Analytics <\/em>?<\/h4>\n

          Les Learning Analytics, <\/em>ou analyse des donn\u00e9es de l\u2019apprentissage, s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 la collecte, l\u2019analyse, la mod\u00e9lisation, la synth\u00e8se et la communication des donn\u00e9es relatives aux apprenants et \u00e0 leurs\u00a0environnements, afin de mieux comprendre et am\u00e9liorer l\u2019apprentissage. Les Learning Analytics <\/em>\u0153uvrent \u00e0 rendre lisible et interpr\u00e9table l\u2019\u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es d\u2019apprentissage collect\u00e9es. En effet, l\u2019id\u00e9e qui motive les Learning Analytics <\/em>est d\u2019exploiter les r\u00e9servoirs de donn\u00e9es disponibles pour am\u00e9liorer la connaissance que l\u2019on a des m\u00e9canismes sous-jacents\u00a0\u00e0 l\u2019apprentissage, personnaliser ou adapter les approches p\u00e9dagogiques utilis\u00e9es et assister les \u00e9tudiants dans leur processus d\u2019acquisition\u00a0de connaissances.<\/p>\n

          L\u2019Open University[17]<\/a><\/sup> publie r\u00e9guli\u00e8rement un rapport sur les plus fortes tendances de l\u2019innovation p\u00e9dagogique dont la 3\u00e8me \u00e9dition, parue\u00a0fin 2014, mentionne la conception dynamique de parcours \u00e0 partir des Learning Analytics<\/em>. De m\u00eame, le rapport Horizon 2016[18]<\/a><\/sup> indique les Learning Analytics <\/em>comme un outil important pour permettre\u00a0 aux universit\u00e9s de r\u00e9pondre aux enjeux \u00e9ducatifs et aux besoins d\u2019apprentissage de notre soci\u00e9t\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

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              LES LEARNING ANALYTICS<\/em>, POUR QUOI FAIRE ?<\/h3>\n

              Le rapport \u00ab Learning Analytics \u2013 Leverage for your LMS Data \u00bb de 360Learning[19]<\/a><\/sup> mentionne quatre applications principales pour les Learning Analytics <\/em>: l\u2019am\u00e9lioration des apprentissages, la personnalisation des dispositifs d\u2019apprentissage, la d\u00e9tection du comportement des apprenants, l\u2019\u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 des \u00e9changes collaboratifs et l\u2019identification des membres influents du r\u00e9seau.<\/p>\n

              Alerter en amont un enseignant sur les points de difficult\u00e9 rencontr\u00e9s par un \u00e9l\u00e8ve sp\u00e9cifique ou par une classe pour lui permettre d\u2019intervenir au plus t\u00f4t, d\u00e9terminer si un \u00e9tudiant risque d\u2019\u00e9chouer \u00e0 un examen ou \u00e0 un contr\u00f4le afin de lui sugg\u00e9rer des actions correctives \u00e0 entreprendre quand il est encore temps, estimer quelles interventions p\u00e9dagogiques ont ou pourraient avoir le plus d\u2019impact sur une classe, peut se r\u00e9v\u00e9ler un outil int\u00e9ressant afin d\u2019enrichir les interactions enseignants\/enseign\u00e9s, d\u2019inciter les apprenants \u00e0 suivre eux-m\u00eames leur progression et favoriser un dialogue p\u00e9dagogique de qualit\u00e9. L\u2019exploitation des traces d\u2019interaction en situation d\u2019apprentissage permet diff\u00e9rents types de retours d\u2019exp\u00e9rience, vers l\u2019apprenant, le tuteur ou le formateur, les pairs, le concepteur de\u00a0la ressource ou l\u2019institution, le plus souvent sous la forme synth\u00e9tique d\u2019indicateurs ou de recommandations personnalis\u00e9es. Les Learning Analytics <\/em>ne se contentent pas d\u2019analyser les r\u00e9sultats de l\u2019apprentissage, mais fournissent une vision globale et dynamique du processus d\u2019apprentissage ainsi que des informations pertinentes pour l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision dans l\u2019\u00e9tablissement des politiques \u00e9ducatives.<\/p>\n

              Figure 2 – Le cadran magique de Gartner<\/figcaption><\/figure>\n

              Le sch\u00e9ma de Gartner[20]<\/a><\/sup> (cf. Figure 2) permet de synth\u00e9tiser ce que font les\u00a0Learning Analytics <\/em>en quatre cat\u00e9gories :<\/p>\n